출간 기념, Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬(2023, Sara & Evan)

데이터 싸이언스 프로젝트, Interview, 포트폴리오, Python 포트폴리오, Streamlit
Page content
  • 책을 출간하였습니다.

book.jpg

Streamlit이란

  • Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다.

누가 읽어야 할까요?

  • 데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분
  • 국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분
  • 개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?

데모 페이지

Untitled

  • 네, 정말, 2달 이면 가능합니다.

이 책이 탄생하게 된 배경

  • 프로젝트가 처음인데 어디서부터 어떻게 해야할지 막막해요
  • 공공데이터를 활용한 프로젝트 진행 방법을 알고 싶어요
  • Open API는 어떻게 사용하는건지 알고 싶어요
  • 다양한 그래프를 활용하여 프로젝트를 진행하고 싶은데 어려워요위와 같은 고민을 하고 있는 취업준비생을 위해 탄생한 책입니다.파이썬 오픈소스 라이브러리인 Streamlit으로 다양한 데이터 시각화를 구현한 프로젝트를 한방에 끝낼 수 있는 방법을 한 권에 담았습니다.

전공자, 비전공자 상관없이 코딩에 관심만 있다면 프로젝트 하나를 금방 완성할 수 있습니다. 프로젝트를 진행하는데 필요한 필수 프로그램(VS Code, Github, Python 등) 설치부터, 머신러닝을 통한 부동산 실거래 예측까지 완벽하게 공부할 수 있습니다. 초보자도 이해할 수 있도록 단계적 코드 설명과  파이썬 라이브러리 및 머신러닝 프로세스에 대한 친절한 예제들로 이루어져 있습니다.

<Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬>과 함께 나만의 프로젝트 만들기를 시작해 보세요! 

책 판매 페이지

이런 것을 배울 수 있어요

  • 본 책은 파이썬을 처음 접하는 사람들, 취업준비생을 대상으로 집필하였습니다.

2장

Git, Streamlit, Python, Vistual Studio Code, 가상환경 등 본격적인 대시보드 개발을 위해 필요한 환경설정을 다루었습니다.

3장

Python 기본문법에 대해서 다루었습니다. Python의 기초문법 뿐만 아니라, 데이터 가공을 위한 pandas, 데이터 시각화를 위한 matplotlib, seaborn, plotly, 머신러닝을 위한 scikit-learn을 배우게 됩니다.

  • Matplotlib 시각화 예제

matplotlib02.png

  • Seaborn 시각화 예제

    seaborn02.png

  • plotly 시각화 예제

    plotly04.png

  • scikit-learn 시계열 예측 시각화 예제

    scikit-learn08.png

    scikit-learn07.png

4장

  • 지리공간 데이터를 다루었습니다. 여기에서는 GeoPandas의 기본문법에 대해 배우게 됩니다.

map03.png

map02.png

5장

  • 이 책의 핵심이라고 할 수 있는 Streamlit에 대해 배우게 됩니다. Streamlit의 핵심 원리와 주요 위젯에 대해 배울 수 있습니다.

Untitled

Untitled

6장

  • 6장에서는 API와 API Crawling의 기본 개념에 대해 배우고, 공공데이터를 수집하는 방법 및 절차에 대해 배우게 됩니다.

Untitled

Untitled

7장

  • Streamlit 라이브러리와 6장에서 배운 공공데이터를 활용하여 대시보드를 제작하였습니다. 대시보드 안에는 시각화, 통계, 지도, 머신러닝 등 앞서 배운 내용들이 골고루 들어갈 수 있도록 하였습니다. 완성된 포맷이라기보다는 일종의 가이드 역할을 할 수 있도록 집필하였고, 독자분들은 주어진 기본 포맷에서 조금 더 수정하면 보다 멋진 대시보드를 만들 수 있을 것입니다.

Untitled

8장

  • 완성된 프로젝트를 배포하는 방법에 대해 다루었습니다. Streamlit 에서 매우 간단하게 배포를 할 수 있도록 설계되었기 때문에 처음 입문하시는 분들, 또한 대시보드 포트폴리오가 필요한 분들에게는 매우 적합한 플랫폼입니다. 또한 한글폰트를 어떻게 적용할 수 있는지도 서술하였습니다.

개정판 출간