Programming

st-pages 라이브러리 소개

강의소개

  • 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.
  • 인프런 : https://inf.run/YPniH

개요

  • Streamlit 생태계에 기반한 Components를 살펴본다.
  • st-pages 라이브러리를 확인한다.

Components

  • Components는 Streamlit Community와 Creators가 직접 개발한 Streamlit 관련 라이브러리를 말한다.
  • 여기에는 다양한 라이브러리들이 존재한다.

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활용법 주의

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OpenAI API 인증키 발급

강의소개

  • 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.
  • 인프런 : https://inf.run/YPniH

개요

  • OpenAI API 인증키 발급
  • OpenAI 회원가입을 이미 한 것으로 전제

인증키 발급

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  • API를 선택한다.

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  • 왼쪽 메뉴에서 API Keys를 선택한다.

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  • API Key 획득을 위해 Create New Secret Key 버튼을 클릭한다.

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creating multipages in streamlit web using official docs

강의소개

  • 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.
  • 인프런 : https://inf.run/YPniH

개요

Streamlit에서 multipage란 무엇인가?

  • 앱의 크기가 커질수록 다중 페이지 구성은 관리와 탐색의 용이성을 제공함.
  • Streamlit은 이를 쉽게 가능하게 하며, 클릭 한 번으로 해당 페이지에 빠르게 이동할 수 있다.

폴더 및 파일 구조

  • Home.py 파일을 만든 후에는 엔트리포인트 파일과 관련된 pages/about.py 파일을 만들어 페이지를 추가할 수 있다. 다음은 다중 페이지 앱에 유효한 디렉토리 구조는 아래와 같다.

Screenshot 2024-02-25 at 11.44.33 AM.png

취업준비생을 위한 Github 포트폴리오 정리

강의소개

  • 인프런에서 Streamlit 관련 강의를 진행하고 있습니다.
  • 인프런 : https://inf.run/YPniH

개요

  • Github에서 포트폴리오 정리하는 방법에 대해 기술합니다.
  • 취업준비생들의 취업을 진심으로 응원합니다.

취업준비생들에게 개발이란

  • Github에 배포를 하겠다는 뜻은 앞으로 계속적으로 발전 시키겠다는 것을 의미합니다.
  • 그런데, 개발은 혼자 할 수 없기 때문에 다른 사람들의 참여를 독려하겠다는 것과 같습니다.
  • 가장 좋은 시나리오는 간단하게 배포를 진행하고 프로젝트의 전반적인 취지를 설명한 후 함께 발전시켜 나갈 동료를 구하는 것입니다.

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출간 기념, Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬 개정판 (2024, Sara & Evan)

  • 개정판 책을 출간하였습니다.

book.jpg

Streamlit이란

  • Streamlit은 데이터 분석가가 간단한 코드 몇줄로 빠르게 웹앱을 만들어 줄 수 있는 Python 라이브러리입니다.

누가 읽어야 할까요?

  • 데이터 분석가 : 웹개발은 모르지만 대시보드를 만들어야 하는 분
  • 국비교육 수강중인 비전공자 : Java 웹개발로 머신러닝 플랫폼을 만들어야 하는 분
  • 개별적인 포트폴리오가 필요한 취업준비생 : ML/DL 알고리즘 익히는 것도 어려운데, 웹개발은 언제 배우죠?

데모 페이지

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django tutorial - pyburger 3

공지

  • 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다.

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Github에서 프로젝트 내려받기

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  • 다음 명령어를 실행하여 Local의 적당한 곳에서 다운로드 받는다.

폴더 수정

  • .DS_Store 파일은 삭제한다
  • 폴더명은 pyburger로 변경한다.

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VS Code로 폴더 열기

  • 아래와 같이 VS Code로 pyburger 폴더를 연다.

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프로젝트 설정

  • 가상환경을 설정하고 django를 설치한다.
$ virtualenv venv
$ source venv/Scripts/activate
(venv) $ pip install 'django<5'

첫번째 확인사항

  • runserver를 실행하여 정상적으로 작동하는지 확인한다.
(venv) $ python manage.py runserver

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django tutorial - pyburger 2

공지

  • 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다.

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별도의 app 추가

  • application을 생성하는 명령어를 활용하여 app을 생성한다.
python manage.py startapp burgers
  • 트리 구조는 다음과 같다.
$ tree -L 2
.
|-- burgers
|   |-- __init__.py
|   |-- admin.py
|   |-- apps.py
|   |-- migrations
|   |-- models.py
|   |-- tests.py
|   `-- views.py
|-- config
|   |-- __init__.py
|   |-- __pycache__
|   |-- asgi.py
|   |-- settings.py
|   |-- urls.py
|   |-- views.py
|   `-- wsgi.py
|-- db.sqlite3
|-- manage.py
|-- templates
|   |-- burger_list.html
|   `-- main.html
`-- templates.zip

새 Application을 Django 등록

  • confing/settings.py 에서 INSTALLED_APPS 리스트에 아래와 같이 추가
INSTALLED_APPS = [
    "burgers", 
    "django.contrib.admin",
    "django.contrib.auth",
    "django.contrib.contenttypes",
    "django.contrib.sessions",
    "django.contrib.messages",
    "django.contrib.staticfiles",
]

Model 클래스 구현

  • Model 클래스 정의하기 전에 햄버거를 나타낼 수 있는 정보를 몇 가지 정리한다.
    • 이름
    • 가격
    • 칼로리
  • burgers/models.py 에서 아래와 같이 코드를 생성한다.
from django.db import models

# Create your models here.
class Burger(models.Model):
    name  = models.CharField(max_length=20)
    price = models.IntegerField(default=0)
    calories = models.IntegerField(default=0)

데이터베이스 마이그레이션

  • 새로운 테이블을 만들기 위해 다음 명령어를 사용한다.
python manage.py migrate

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django tutorial - pyburger 1

Django Pyburger - 1, 맛보기

공지

  • 멀티캠퍼스 수업 보조자료로 활용하기 위해 아래 교재 내용을 발췌하였음을 알립니다.

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Django 설치

  • 터미널에서 django를 설치한다.
pip install 'django<5'

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Django 버전 확인

  • 터미널에서 Django의 버전을 확인한다.
django-admin --version
4.2.9

Django 프로젝트 생성

  • 다음 명령어를 실행하여 django 프로젝트를 생성한다.
  • djang-admin은 터미널에서 실행할 수 있는 프로그램이며, django 프로젝트를 관리하는 여러 기능들을 가지고 있음
  • startproject는 django 프로젝트의 기반 구조를 만드는 기능
django-admin startproject config .
$ tree -L 2
.
|-- README.md
|-- config
|   |-- __init__.py
|   |-- asgi.py
|   |-- settings.py
|   |-- urls.py
|   `-- wsgi.py
|-- manage.py
`-- venv
    |-- Lib
    |-- Scripts
    `-- pyvenv.cfg

4 directories, 8 files

개발용 서버 동작 확인

  • 명령어는 다음과 같다.
    • 이 때 manage.py 가 있는 프로젝트 경로에서 실행해야 한다.
python manage.py runserver

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SQLitebroswer 설치 (M1, Mac)

SQLitebroswer 설치 (M1, Mac)

개요

  • SQLitebroswer 설치를 진행해본다.

설치

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  • 자신의 OS에 맞는 버전을 선택해 다운로드 후 설치
  • 필자는 Apple Silicon 버전을 선택했다.

Screenshot 2024-01-24 at 12.25.34 AM.png

  • 아래 그림과 같이 추가하면 된다.

Screenshot 2024-01-24 at 12.26.49 AM.png

SQLitebroswer 설치 (Windows 11)

개요

  • SQLitebroswer 설치를 진행해본다.

설치

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  • 자신의 OS에 맞는 버전을 선택해 다운로드 후 설치
  • 필자는 Standard installer for 64-bit Windows 다운로드 받았다.

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  • 설치 프로그램을 실행한 후, 아래와 같이 순차적으로 실행한다.

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끝.