Google Colab

공지

제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.

I. 동기 부여 및 개요

• Google Colab을 알게 된 이후에, 모든 파일을 가급적 여기에서 작성을 한다.

• Why?

  • 첫째, GPU를 무료로 사용할 수 있다.
  • 둘째, 맥북에어의 저용량을 쓰는 나에게 있어, 시스템 파일 등을 Local로 내려받는데 버거움이 있다.
  • 셋째, 온라인 강의 및 책을 협업해서 써야 하는데, 각 Local 환경을 구축하는 번거로움을 없애고 싶었다.
  • 마지막으로, 파일 공유가 가능하다.

• 문제는 Google Colab + Drive + Github로 연동하여 소스파일을 관리해야 하는 시점이 도래했다.

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제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.

I. 개요

• 교육상, 최근 kaggle 및 국내 경진 대회에 참여할 일이 생겼다.
• 실습을 해보니, 매번 패키지와 파일을 다운로드 받는 것이 많이 불편했다.
  • 파일을 열 때마다, !pip install name_of_package을 실행해야 하는 번거로움이 있다.
• 이러한 해결책으로 파이썬 패키지를 Google Colab에 영구적(Permantly)으로 설치하는 것을 실습한다.

강의 홍보

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I. 개요

• Kaggle에서 데이터를 다운로드 하는 방법에 대해서는 생략한다.
• 본 포스트는 Google Colab을 기반으로 작성하였다.
• Kaggle + Google Colab 데이터 연동하는 방법은 이전 포스트를 참고한다.
  • Kaggle with Google Colab

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I. 개요

• Kaggle 대회에서 나오는 데이터의 용량은 작은 편은 아니다.
• 성능이 적은 노트북을 사용해야 하는 경우라면 Google Colab을 사용해야 한다.
• 이 때, Kaggle 데이터를 Google Colab으로 다운로드 받는 과정에 대해 기술 하려고 한다.

II. 캐글 계정에서 해야 할 것

• 먼저 본인의 계정에서 API Token을 다운로드 받는다.