dplyr

I. 개요 dplyr 문법에서 select에 대해 다룬다. 보통 select는 열 추출 함수로 소개되고 있다. 그런데, select 함수에는 열 추출을 할 때 도와주는 helper functions가 있는데, 간단하게 소개하고자 한다. starts_with ends_with contains matches num_range one_of 작은 도움이 되었기를 바란다. II. 사전 준비 본격적인 실습에 앞서서, 패키지를 로드 한다. library(dplyr) library(nycflights13) flights 데이터셋의 변수들을 확인하자. glimpse(flights) ## Rows: 336,776 ## Columns: 19 ## $ year <int> 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, … ## $ month <int> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, … ## $ day <int> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, … ## $ dep_time <int> 517, 533, 542, 544, 554, 554, 555, 557, 557, 558, 558,… ## $ sched_dep_time <int> 515, 529, 540, 545, 600, 558, 600, 600, 600, 600, 600,… ## $ dep_delay <dbl> 2, 4, 2, -1, -6, -4, -5, -3, -3, -2, -2, -2, -2, -2, -… ## $ arr_time <int> 830, 850, 923, 1004, 812, 740, 913, 709, 838, 753, 849… ## $ sched_arr_time <int> 819, 830, 850, 1022, 837, 728, 854, 723, 846, 745, 851… ## $ arr_delay <dbl> 11, 20, 33, -18, -25, 12, 19, -14, -8, 8, -2, -3, 7, -… ## $ carrier <chr> "UA", "UA", "AA", "B6", "DL", "UA", "B6", "EV", "B6", … ## $ flight <int> 1545, 1714, 1141, 725, 461, 1696, 507, 5708, 79, 301, … ## $ tailnum <chr> "N14228", "N24211", "N619AA", "N804JB", "N668DN", "N39… ## $ origin <chr> "EWR", "LGA", "JFK", "JFK", "LGA", "EWR", "EWR", "LGA"… ## $ dest <chr> "IAH", "IAH", "MIA", "BQN", "ATL", "ORD", "FLL", "IAD"… ## $ air_time <dbl> 227, 227, 160, 183, 116, 150, 158, 53, 140, 138, 149, … ## $ distance <dbl> 1400, 1416, 1089, 1576, 762, 719, 1065, 229, 944, 733,… ## $ hour <dbl> 5, 5, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 6, 6, … ## $ minute <dbl> 15, 29, 40, 45, 0, 58, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 59, … ## $ time_hour <dttm> 2013-01-01 05:00:00, 2013-01-01 05:00:00, 2013-01-01 … 총 19개의 변수들로 구성이 되어 있는 것을 확인 할 수 있다.

I. 개요 dplyr 문법에 관한 설명은 사실 차고 넘친다. 구체적인 설명은 하지 않겠다. Google이나 Naver에서 dplyr을 검색해보자! 검색하면 쉽게 정리된 글들이 많이 있다. 그런데, 실제 실무에서 다루는 데이터의 질과 양은 다 다르다. 데이터 가공은 결국 연구자의 환경에 따라 달라지는데, 조금 더 효과적으로 dplyr 문법을 사용하려면 결국엔 아이디어가 필요하고, 그리고 stackoverflow를 찾게 되어 있다. 집단 지성의 힘이랄까? 그래서 가급적, stackoverflow에 나와 있는 문제 중 재미있는 해결법 등을 소개하며 연재하려고 한다. 제 강의를 들으신 분들에게 작은 도움이 되기를 바랍니다.