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    <title>Certification on Data Science | DSChloe</title>
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    <description>Recent content in Certification on Data Science | DSChloe</description>
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      <title>빅데이터 분석기사 실기 (Python)</title>
      <link>https://dschloe.github.io/programming/2026/02/ds_certificate/</link>
      <pubDate>Sun, 15 Feb 2026 01:40:47 +0900</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;과정-개요&#34;&gt;과정 개요&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;빅데이터 분석기사 실기 시험을 완벽하게 대비하는 Python 기반 실전 과정입니다.&#xA;실제 시험 환경과 동일한 조건에서 데이터 분석, 모델링, 평가까지 전 과정을 학습합니다.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;과정-정보&#34;&gt;과정 정보&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;수강 기간:&lt;/strong&gt; 무제한 (평생 수강)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;총 학습 시간:&lt;/strong&gt; 약 5시간&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;난이도:&lt;/strong&gt; 초급&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;수강료:&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;₩13,000&lt;/strong&gt; (특별 할인)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;쿠폰 유효기간:&lt;/strong&gt; 2026년 3월 17일까지&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;쿠폰코드:&lt;/strong&gt; A0A10703D4A8BE7431A7&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;링크:&lt;/strong&gt; &lt;a href=&#34;https://www.udemy.com/course/python-qm/?couponCode=A0A10703D4A8BE7431A7&#34;&gt;https://www.udemy.com/course/python-qm/?couponCode=A0A10703D4A8BE7431A7&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;학습-목표&#34;&gt;학습 목표&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;빅데이터 분석기사 실기 시험의 3가지 유형 완벽 마스터&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Python 라이브러리(Pandas, NumPy, Scikit-learn)를 활용한 데이터 분석&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;커리큘럼&#34;&gt;커리큘럼&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;1단계-작업형-1유형---데이터-전처리&#34;&gt;&lt;strong&gt;1단계: 작업형 1유형 - 데이터 전처리&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;데이터 읽기 및 탐색&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;결측치 처리&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;이상치 탐지 및 처리&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;데이터 변환 및 인코딩&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;그룹화 및 집계&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;2단계-작업형-2유형---머신러닝-모델링&#34;&gt;&lt;strong&gt;2단계: 작업형 2유형 - 머신러닝 모델링&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;분류 모델 (로지스틱 회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트 등)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;회귀 모델 (선형회귀, Ridge, Lasso 등)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;교차 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;모델 평가 지표 (정확도, F1-score, ROC-AUC, RMSE 등)&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;예측 결과 제출 형식&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;3단계-작업형-3유형---통계-분석&#34;&gt;&lt;strong&gt;3단계: 작업형 3유형 - 통계 분석&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;기술통계 분석&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;가설 검정&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;상관분석 및 회귀분석&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;통계적 유의성 해석&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;실습-환경&#34;&gt;실습 환경&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;언어:&lt;/strong&gt; Python&lt;/p&gt;</description>
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